AB Testing… the Wizard of Oz technique

If you are thinking about running an AB test to try a new feature or new design out you must do it quick and smart. As many of you have read in Lean Startup book, it’s important to create a minimum viable product before a complete launch to the market of the feature/tool that you’re implementing into your website. To do this, you should use the Wizard of Oz technique. Here is a good definition of this technique:

User-based evaluation of unimplemented technology where, generally unknown to the user, a human or team is simulating some or all the responses of the system.

The technique has often been used to explore design and usability with speech systems, natural language applications, command languages, imaging systems, and pervasive computing applications.

In other sort of words: you must create a fake product. There are 3 characteristics that your fake product or prototype must have:

1. It doesn’t have to be complete
2. It should be easy to change or iterate on-the-fly with new requirements
3. It’s easy to retire if shit happens (and shit happens so often)

You don’t want to waste a lot of your team’s time creating something that, probably, you won’t ever implement definitely in your website. Because, to be honest, the major part of the AB tests that you’ll run in your company will fail. For example, if you want to change the layout of your website and create a new design, you’re not required to full equip the test version; you can skip those useless parts of the website that in terms of costs are expensive to recreate. You must focus on your main goal, which brings me to the main question you should do yourself:

What do you want to learn with this test? What’s the main goal?

You must think about the main goal you’re looking for with the test. And usually, the goal is related with metrics. Never forget that websites are metrics: visitors, pageviews, items sold, clickouts, etc… You must take care of all your metrics in each test you decide to run: No metrics, no evolution. You must think in afterwards and if what you are testing will help you to do an important breakthrough or not. Errors, usually are a goldmine, sure, but always taking care of the path you must follow.

Coming back to the Wizard of Oz technique, try to have:

  • Rapid iterations, particularly minor changes in wording or call flow, are immediately testable.
  • Allows the system to be evaluated at an early stage in the design process.

You and your team are able to imitate the real product in these 3 aspects:

  • Feel – What might it look like?
  • Implementation – What might this work like?
  • Role – What might the experience be like?

Basicly, you should maximize learning and minimize time wasted in iterations:

  • Make an interactive application without much code
  • Make the frontend interface easy and understandable
  • Control wisely the user interface interaction without a giant backend
  • Makes sense when it’s faster/cheaper/easier than making real thing. Sometimes you can’t do it, usually you do.

Of course, running an incomplete AB test (in terms of functionalities) with this WofO technique has some disadvantages you must have under control:

  • Simulations may misrepresent otherwise imperfect tech
  • Wizards can be inconsistent
  • Playing the wizard can be exhausting. Usually, you should do this wizard manually, and you can’t afford it for a long period of time.
  • Some features are impossible to simulate effectively

The Wizard of Oz technique is a highly cost-effective way to compare multiple designs, and you’ll find out that parallel design could be better than the serial design. It is, you can create a multi-variant test (not only AB, but ABCDE) and learn of all of them to continue iterating; you can save a lot of time. Prototyping is asking questions and the best way to have a good idea is to have a lots of ideas; as I said, high percent of your tests will fail, but you can extract good information from each one to reach the goal you’re pursuing.

To sum up this serie of ideas, this technique:

  • represents creating a fake product of your final product
  • lets you to quickly iterate and move continuesly towards your goal
  • saves you a lot of money in terms of cost (the time of your team is directly related with money)
  • lets you to learn of your errors without suffering any disaster and improve the product and metrics

…be Wizard, be Fake!

plato-allegory

Facebook Captación Social: Publica imagen, no publiques link

Vamos a observar de forma práctica la diferencia entre publicar una imagen en Facebook y publicar un link. La diferente repercusión de Likes, Comentarios y Compartidos es sustancial. Por supuesto, tengamos en cuenta que depende del contenido de la imagen o enlace será más o menos compartido, pero es una norma general.

He cogido 8 ejemplos de páginas de negocios conocidos, menos conocidos, de diversos sectores… pero podéis fijaros en cualquier página de negocio que conozcáis con cierto grueso de Fans, que es muy diferente el publicar una imagen (o vídeo, también sirve) que un enlace hacia una página web externa. Por eso, si estáis en Social Media y queréis tener mayor viralidad y alcance social, utilizad más las imágenes, vuestro ratio de conversión será mayor y el crecimiento más rápido. He aquí los 8 ejemplos:

ejemplo-redbull ejemplo-preenme ejemplo-divinizy ejemplo-bella-bestia ejemplo-coca-cola-zero ejemplo-disneyejemplo-wowejemplo-facebook

Perdón por estas dos últimas imágenes, me he olvidado resaltar en rojo las cifras :D Pero se ve fácilmente…

Diccionario de métricas de marketing online

google-analytics

CTR, CVR, CPA, CPL… al final, como la moda de los cargos en Startups (CEO, CTO, COO, CFO…), se nos juntan una cantidad de abreviaturas, siglas y acrónimos que parece que hablemos en clave.

Por eso, vamos a tratar de reunir en este post todas métricas y siglas de analítica o marketing, para no perdernos cuando leamos un post de profesionales. Podemos ir añadiendo las que dejéis en los comentarios.

ARPU: Average Revenue Per User. Revenue/ingresos generados en nuestra web por un usuario activo.

ARPPU: Average Revenue Per Paying User: Revenue/ingresos generados en nuestra web por aquellos usuarios que han realizado al menos un pago. Es importante distinguir del ARPU, normalmente el 20% de los usuarios generan el 80% de los ingresos.

CAC: Coste Adquisición Cliente. Es lo que nos cuesta conseguir que un usuario nos compre o complete el objetivo básico de nuestra web. Fundamental para hacer una proyección de ingresos.

CPA: Cost per Action. El precio que tiene una acción de marketing.

CPC: Cost per Click. El precio que tiene la acción de clickar en un anuncio de texto o banner.

CPL: Cost per Lead. El precio que tiene un Lead dentro de una web o plataforma online. *ver Lead

CPM: Cost per Mille. Precio de una campaña de banners en web. Se mide por cada 1.000 impresiones que se hacen de ese banner. Ejemplo: Una campaña con 3€ de CPM, si se hacen 1.000.000 de impresiones de ese banner, se deberá pagar/cobrar 3.000€.

CR/CVR: Conversion Rate. Tras conocer el CTR, lo importante es saber cuántos de esos usuarios que han clickado y aterrizado en nuestro sitio web realizan la acción deseada, ya sea un registro, una compra, etcétera…

CRM: Customer Relationship Management. Es la forma de organizar y planificar tu relación con tus clientes actuales y futuros. Es importante tener este control para realizar un buen e-mail Marketing, re-marketing…

CTR: Click Trough Ratio. Mide el % de clicks de nuestras campañas. Podemos obtenerlo dividiendo el número de clicks realizados entre el número de impresiones.

DAU: Daily Active Users. Usuarios únicos activos en nuestra web al día.

Engagement: Nos indica lo enganchados que están nuestros usuarios a nuestra web. Se puede obtener dividiendo el DAU por MAU en aplicaciones en las que el logueo de usuarios sea importante (últimamente muy visto en Social Gaming). Sin embargo, el engagement también lo podemos saber mediante Google Analytics observando la Recency, dónde nos indica el número de días que transcurren entre visitas de usuarios.

Lead: Registro simple o envío de formulario, por la que se genera una pequeña comisión o revenue.

LTV: Lifetime Value. El valor o cantidad de ingresos que va a generar un usuario a lo largo de su vida útil en nuestra web. Una vez sabemos los meses que un usuario va a permanecer en nuestra web de media, podemos conocer su LTV.

MAU: Monthly Active Users. Usuarios únicos activos en nuestra web al mes.

Open Rate: Ratio de apertura de nuestro mail marketing cuando enviamos una campaña.

ROI: Return on Investment. Revenue generado por una campaña concreta tras restarle la inversión realizada.

SEO: Search Engine Optimization. Optimización realizada para buscadores (Google, Bing, Yahoo, Yandex…)

SEM: Search Engine Marketing. Marketing realizado en buscadores, especialmente mediante campañas de anuncios de CPC.

SERP: Search Engine Results Page. Página de resultados tras hacer una búsqueda en un buscador.

SMO/SMM: Social Media Optimization/Social Media Marketing. Ambas vienen a desarrollar el mismo concepto. Es la estrategia de marketing y optimización que realizamos en redes sociales (twitter, facebook, pinterest, youtube, blog…).

Existen muchas más, pero éstas son las básicas con las que hay que enfrentarse en los primeros pasos; por supuesto tu negocio posiblemente requiera de métricas propias que resultarán de la división, resta, suma o multiplicación de algunas de éstas. Por ejemplo, podríamos haber añadido:

ARPDAU: Average Revenue Per Daily Active User. Ingresos medios que obtenemos por usuarios activos diarios. Pero ésta no es más que una métrica de negocios concretos de Social Gaming en la que dividimos el Revenue diario entre DAU, por lo tanto ya no es una métrica tan genérica a tener en cuenta.

Algunas de estas métricas están muy bien desarrolladas por Alfonso Villar de PlaySpace en su blog, dónde nos explica cómo calcularlas.

Experiencia Divinizy.com

brand

Junto a Javier Expósito y Sara Jiménez formo parte de Divinizy desde el momento de su nacimiento (12/2012) y coordino y participo en el desarrollo del producto web en su primera fase. En la captación social Divinizy crece rápidamente en las primeras semanas obteniendo +50.000 fans en facebook y algunos ratios de conversión web y crecimiento interesantes. Tras los primeros meses y pasos dados he preferido quedarme sólo como Advisor del proyecto web, para compaginarlo con mi nueva andadura profesional.

Mediante una estrategia muy Lean Startup, en sólo 6 semanas se llevan a cabo las siguientes tareas:
· Desarrollo del portal web utilizando framework Symfony2, con Twig templates y Doctrine ORM, Less y Backbone.js.
· MySQL y Redis para almacenamiento de datos.
· Varnish para cacheo de css, js, e imágenes, todos los estáticos web.
· Decisión y análisis de los primeros KPI como Starting KPI’s a tener en cuenta para controlar el crecimiento exponencial necesario del portal y comunidad durante los primeros meses.
· Ejecución de las primeras campañas de catapción mediante SEM y Facebook Ads, logrando un ROI excelente.

http://www.facebook.com/Divinizy
http://www.divinizy.com

En Enero 2013 ya se ha puesto en marcha la segunda fase del proyecto en que deberá alcanzar algunos hitos de Producto y Conversión altos para competir con los homólogos americanos. Especialmente se tratará de hacer hincapié en la Gamificación del producto, para tratar de generar un Engagement interesante. Podemos decir que este proyecto es muy similar al gran Chicisimo de Gabriel Aldamiz, pero en este caso enfocado al maquillaje.

Sobre Divinizy
En Divinizy se reúnen chicas de todo el mundo, profesionales del maquillaje y amateurs, que comparten sus Looks para mostrar sus trabajos y lograr notoriedad.

Las chicas Divinizy pueden guardar sus Looks favoritos, votar, seguir a sus maquilladoras preferidas… para inspirarse y aprender todo tipo de estilos de maquillaje y peinados: para noche, de día, para una fiesta elegante, una cena con amigos…

Divinizy se convierte en el primer club de maquillaje hispano, con una comunidad de más de 50.000 chicas de España y Latinoamérica, en el que se reúnen artistas profesionales, maquilladoras amateurs y chicas amantes de la belleza y los cosméticos.

Dashboards para Google Analytics

AdSense-dashboard-596x300

Lo más importante de medir no es el hecho en sí de medir, sino el análisis que nosotros podemos realizar de los datos. Google Analytics es una herramienta basta y brutal, en la que podemos definir nuestros propios Dashboards, para que, de un simple vistazo, tras hacer login, podamos chequear las métricas más relevantes de nuestro negocio. No todos los proyectos comparten las mismas métricas, por lo que deberás tú concluir cuáles son las más importantes y relevantes con el fin de comprobar que tu negocio crece y no se estanca.

He aquí algunos ejemplos de Dashboards que puedes configurar. Simplemente haz click en Agregar Dashboard y ya lo tendrás configurado en tu Google Analytics:

Información Básica de la web [Agregar Dashboard]:

Con información extensa, pero sobre datos básicos de visitas, páginas vistas, fuentes, duración media…

  • Visitas
  • Tiempo medio de la visita
  • Visitas por tipo de tráfico
  • Visitas y Páginas/visita por Tipo de visitante
  • Visitas y Páginas/visita por Región
  • Visitas y Páginas/visita por Fuente
  • Páginas vistas totales
  • Páginas vistas únicas
  • Páginas vistas por tipo de página

Rendimiento de Adwords [Agregar Dashboard]:

Verás cuánto estás gastando en Adwords rápidamente, cuánto generan tus campañas (ROI), cuáles funcionan mejor…

  • Revenue que recibimos vía campañas de Adwords
  • Cuánto pagamos a Google
  • 5 campañas más exitosas
  • 10 grupos de anuncios más exitosos
  • 10 mejores productos
  • Compras desde PC y desde mobile
  • % de conversión y % de rebote

Monitorización SEO [Agregar Dashboard]:

Con información de buscadores, keywords y consecución de objetivos…

  • Tráfico por keywords más importantes
  • Conversión / objetivos (gráfico y listado)
  • Páginas de aterrizaje que más convierten
  • Buscadores de referencia (Google, Yandex, …)
  • Tiempo medio de carga de página
  • Acciones de redes sociales

Site Performance [Agregar Dashboard]:

Es muy importante si somos un sitio web internacional, para conocer el tiempo de respuesta de nuestra página web por países, y decidir si debemos colocar proxies en países concretos para mejorar nuestra conversión…

  • Tiempo medio de carga de la página
  • Respuesta de servidor
  • Tiempo medio de carga por navegador
  • Tiempo medio de carga por país
  • Tiempo medio de carga de las páginas más importantes

Uso del sitio web [Agregar Dashboard]:

Conocerás los navegadores desde más te visitan, uso de mobile en tu web, contenido más visitado…

  • Navegadores
  • Mobile devices
  • Contenido más visitado y rebote
  • Páginas de aterrizaje más importante
  • Fuentes / Objetivos cumplidos
  • Navegador / Objetivos cumplidos
  • Páginas de salida

Comportamiento de los usuarios [Agregar Dashboard]:

Podemos saber el éxito de nuestro sitio web en algo tan importante como la retención y frecuencia de visitas. Es aconsejable añadir Objetivos en función del número de visitas que un usuario hace a nuestro sitio web, para saber si convertimos en la visita 1, o bien en la 10.

  • % nuevas visitas
  • Retención – Quiere decir, los días que un usuario concreto ha tardado en volver a nuestro sitio web
  • Frecuencia de visitas
  • Nuevos vs Recurrentes
  • % de rebote

Rendimiento Adsense [Agregar Dashboard]:

Básicamente nos ayuda a tener recogidos los principales datos de rendimiento de Adsense, cuánto estamos generando…

  • Fuentes de tráfico principales y conversión
  • Keywords principales y conversión
  • Visitantes únicos y Revenue en Adsense
  • Visitantes únicos
  • Cuánto ganamos con Adsense
  • Páginas que más revenue nos generan
  • Páginas más vistas

Lo más importante, en todo caso, es que perfiles y optimices cada uno de los Dashboards según tus necesidades, teniendo en cuenta que cada etapa de un proyecto web requiere de unos KPI a seguir diferentes. Por ejemplo, es posible que en una etapa muy temprana estés más preocupado de la conversión de visitas en usuarios, por lo que generarás un Objetivo o Funnel con este fin, y colocarás este % de conversión como uno de los widget de tu página inicial en tu Starting KPI Dashboard

Fuentes: TagPay.com, DashboardJunkie.com

Resultados de conversión de una campaña de Facebook Ads

facebook-ads2

A veces puede resultar más sencillo y económico tratar de convertir nuestra inversión en Facebook Ads hacia nuestra fanpage que hacia nuestra propia página web. Si bien es cierto, que añadimos un paso más en nuestro objetivo hacia la conversión final, que supuestamente es vía web, puede ser que nos resulte más rentable, pudiendo tener ya un medio con el que comunicarnos con nuestros fans de forma diaria.

En las últimas semanas he estado colaborando con un proyecto web basado en contenidos a nivel hispano, y algunas de las pruebas que he realizado utilizando Facebook Ads (tras descartar Google Adwords en dos días, porque resultaba demasiado caro) han sido tremendamente satisfactorias. Vamos con un pequeño resumen de algunos datos de una campaña en concreto:

  • Objetivo: Alcanzar usuarias
  • Budget invertido: 230$
  • Período de la campaña: 45 días (150$ aprox/mes)
  • Probaremos sistema CPC y CPM

No había un presupuesto demasiado definido, pero se planteó un gasto inicial de unos 5$ diarios, no más, suficiente para de una forma Lean valorar si valdría la pena realizar una inversión en Adwords o Ads. El resultado final fue el siguiente:

  • 39.021 nuevos fans en la página de Facebook
  • 150.693 acciones sociales (incluyendo Likes o Shares)
  • 16.288.060 impresiones

La inversión final, como comentaba, fue de 230$ en mes y medio, y el CPM y Fanprice (no CPC, el precio de cada Fan nuevo) medio fueron:

  • 0,01$ CPM
  • 0,005$ cada nuevo Fan

facebookreportClick para ver en grande

Pude hacer la prueba para conseguir el correo electrónico, en lugar del Like en la fanpage, y el resultado fue de en torno a 0,055$ cada correo obtenido (el contenido era muy concreto e interesante para el target), por lo que hablamos que conseguir un correo electrónico resulta, en este caso, 10 veces más caro que un nuevo fan en nuestra página de Facebook.

Con estos datos obtenidos en 45 días, tras ir afinando poco a poco el anuncio, corrigiendo a qué target dirigirse, y haciendo pequeñas modificaciones en la forma de promocionarse (vía Ad o vía Content Ad), se puede ya establecer una proyección para los próximos meses, mientras la curva de crecimiento pueda seguir siendo similar.

2 Consejos para Estructurar Eventos en Google Analytics

google-analytics

No importa cuál sea la naturaleza de nuestro proyecto (e-commerce, blog de contenidos, social-based…), seguramente vamos a tener que medir algunas acciones concretas. Para ello vamos a configurar eventos en Google Analytics.

No me voy a extender demasiado en esta parte, pues la guía de Google para Developers -ir- está muy bien. Como veréis, debemos hacer una llamada al método _trackEvent(), tal que así:

_trackEvent(category, action, opt_label, opt_value, opt_noninteraction)

  • Categoría: Grupo de objetos que quieres medir
  • Acción: Tipo de interacción a medir
  • Label (opcional): Campo adicional para añadir más dimensiones al Evento
  • Valor (opcional): Si queremos otorgarle un valor a nuestro Evento (por ejemplo si un click concreto te sirve para ganar por CPC)
  • Non-interaction (opcional): Si queremos decir que será excluido de la tasa de rebote

Lo podemos que configurar o bien mediante .js para cargar lo menos posible el layout y tener el código más ordenado, o bien, si no tenemos muy clara esta parte, directamente mediante un onClick en todas aquellas acciones que queramos medir:

<a href=”#” onClick=”_gaq.push(['_trackEvent', 'Videos', 'Play', 'Baby\'s First Birthday']);”>Play</a> (ejemplo de la guía de Google)

Hasta aquí, simple. Vamos a ver un par de consejos para estructurar los eventos en Google Analytics y poder hacer un análisis algo más detallado de la conversión de nuestro sitio web, si éste es profundo.

Por ejemplo, vamos a imaginar que incorporamos un par de funcionalidades nuevas, sociales, a nuestro sitio web: Seguir a un usuario y Marcar Favorito. La peculiaridad es que ambas opciones se pueden hacer desde múltiples sitios en nuestro sitio web, y queremos saber desde dónde tienen mayor éxito, si desde la Home, páginas interiores, páginas de perfil, etc… con el fin de ir retocando y modificando la User Experience a medida que evoluciona nuestro proyecto.

Tip 1: Estructura pluri-dimensional del Action y el Label

En el ejemplo del código de Google es sencillo: Categoría: Videos, Action: Play, Label: Nombre del vídeo. De esta forma calculamos cuántas veces se clicka en el Play de ese vídeo concreto.

Vamos con nuestro ejemplo. Tenemos que aprovechar la oportunidad que nos da el Action y especialmente el Label para añadir más opciones a nuestro objetivo de medición, con las que luego analizaremos más allá de las simples acciones. Como hemos dicho, queremos medir cuántos usuarios marcan como Favorito imágenes de otros usuarios en nuestra web, y lo pueden hacer desde dos páginas (index y category, para simplificar) y lo pueden hacer desde dos tipos de vistas, también, (square y large, para simplificar).

¿Por qué? Porque de esta forma podremos saber de forma global cuánta gente marca una imagen como Favorita, pero sobretodo para saber desde qué página se marca más y qué tipo de imagen influye más, la square o la large. Así, iremos sabiendo poco a poco qué gusta más a los usuarios y qué nos ayuda más a conseguir nuestros objetivos, en este caso que se marquen muchas imágenes como Favoritas.

Así por lo tanto, nuestro código de _gaq podría quedar más o menos así:

<a href=”#” onClick=”_gaq.push(['_trackEvent', 'Social', 'favourite-{userId}', '{page}-{type}-{imageId}']);”>Marcar Favorito</a>

…dónde {page} será index o category, {type} será square o large, e {imageId} será el Id de imagen marcada como favorita.

Hemos incluido en el Action también un favourite-{userId}, dónde guardaremos qué usuario ha hecho la acción. Lo hacemos así, porque como hemos dicho tendremos más opciones en la web, no sólo Marcar como favorita una imagen, sino Seguir a otros usuarios, etcétera… y de esta forma podremos saber qué usuario es más activo en el total de las acciones disponibles en nuestro sitio web.

Analizar los datos

Con esta estructura de datos, hacer algunos análisis será interesante y podremos imprimir multitud de informes. Por ejemplo, aquí podéis ver cuántas veces se ha clickado en esa acción estando en el index, con la imagen del tipo square:

eventos-google-analytics

Y ya lo podemos empezar a comparar con otro tipo de acciones, podemos sumar el total de index-square y compararlo con el total de index-large, colocarlo en nuestro Dashboard, o bien coger la imagen concreta número 1, y comprar index-square-1 con category-square-1, y ver cuál convierte más para nuestro objetivo, etcétera… También podemos ver qué imágenes han triunfado más en un lapso de días concreto… bueno, cualquier análisis que se nos ocurra que podamos hacer.

Con este análisis al final lo que pretendemos es ver cómo convertimos más, que tiene toda la relación con la User Experience del sitio.

Tip 2: Planifica tus Eventos / Goals en un Excel

Parece una tontería, pero no lo es. Muchas veces nos ponemos a configurar eventos a diestro y siniestro sin una planificación. Por sencilla que sea, aunque sólo vayas a generar un par de Eventos, colócalos en un Excel, escribe el por qué, y cómo los configuras. Te ayudará a no tener luego que pensar ¿Por qué lo hice así?. Puede que luego crezca tu sitio web y debas configurar más, ya los tienes ahí.

Plantea las columnas que requieres con respecto a los Objetivos y Eventos que vas a tener que medir, y tratar de hacer una estructura lógica aprovechando las celdas para tus Actions y Labels, siempre pensando en cómo filtrarás a posteriori, cómo analizarás los resultados, y si con esa estructura te permite ya extraer conclusiones para mejorar y seguir con la siguiente iteración.

 

Espero pueda servir de ayuda, cualquier duda sobre la configuración y estructuras para los Eventos, por twitter o comentando por aquí :)

Tablas dinámicas en Excel

Una de las fases del análisis de datos de nuestros proyectos la podemos, que no es la única forma, llevar a cabo con tablas dinámicas en Excel. Las tablas dinámicas nos sirven para organizar los datos tal y como nosotros queramos, cuando tenemos una ristra larga de datos, cifras, etcétera.

He buscado este vídeo tutorial que explica a la perfección como hacer una sencilla tabla dinámica. Un vídeo, en este caso, vale más que mil palabras:

Qué podemos aprender de Kilian Jornet (@kilianj) en #UnaLiniaFina

Summits-of-My-Life-Kiian-Jornet

Ayer se emitió un excelente film-documental en TV3 sobre el atleta de montaña Kilian Jornet -wikipedia- llamado Summits of My Life, una línia fina. Un reportaje bestial por las imágenes y experiencias que recoge de este monstruo del deporte, al que vemos caminando por la cresta de la cima del Mont Blanc, tras una larga travesía, y lo vemos descender con esquís con gran agilidad, entre otras grandes aventuras. Es un súper-atleta que de pequeño se crió en un refugio de montaña y que ha vivido siempre rodeado de naturaleza, desarrollando unas aptitudes y actitudes pocas veces vistas. Él mismo cree que forma parte de un todo y que no es más importante que cualquier árbol, río o montaña que tenemos en nuestro entorno.

Durante los 60 minutos del reportaje, Kilian y sus compañeros de travesías como Stéphane Brosse, nos dejan algunas perlas en forma de sentencias, con las que podemos mejorar seguro algunos aspectos de nuestra vida, y que firmaría cualquier Coach de vida personal:

  • La felicidad está por todos sitios. Sólo has de saber verla.
  • Un hombre libre es el que escoge su propio camino. Te equivoques o no, será tu propia vida la que estarás viviendo.
  • Nos aferramos demasiado a la seguridad y correr riesgos es una parte necesaria de la vida.
  • La vida son emociones, y tener emociones es correr riesgos.
  • No se trata de ser los más rápidos, los más fuertes o los más grandes, se trata de ser nosotros mismos
  • La felicidad es retrospectiva, te das cuenta que la tuviste cuando ya ha pasado.
  • Correr riesgos es una parte necesaria de la vida. Deja que el instinto guíe tus pasos, él te llevará donde más quieres.
  • La muerte que a veces se encuentra en la montaña es sólo un precio que hay que pagar por estar disfrutando tanto de esta vida.
  • Alguien dijo que somos nuestros sueños, que si no soñamos, estamos muertos.

Yo me quedo especialmente con ésta:

  • La vida no es una cosa que se tenga que preservar. Es algo que se tiene que explorar.

Todo grandes lecciones de lifestyle que podemos aplicar a nuestra vida emprendedora, a nuestra vida laboral, a nuestra vida personal… Habla mucho de los riesgos que se deben correr en la vida y que ésta es para vivirla y explorarla, que hay que tomar decisiones con determinación y marcarse altas metas.

Si alguien quiere descargar la película está disponible en su web oficial, pagando, pues la de ayer fue una emisión única la que se hizo en la televisión pública catalana: http://www.summitsofmylife.com/es/download-a-fine-line-es

Reading: The Talking Manager

20121220_204920I have just finished the reading of The Talking Manager, a book about leadership, subtitled ‘Leading People Through Conversations’. It’s a book to read easily and quickly, not more than 2 hours I spent with it. It’s written by Álvaro González-Alorda, professor of Innovation at ISEM Fashion Business School.

I like a lot all about psicology, leadership, team management trying always to improve my empathetic level with others, not only at work, but also in my personal life.

I have liked so much this book, despite you won’t find a lot of keys to improve as team leader. I’d rate it as 7/10. However, I’d like to highlight some ideas/sentences read in the book. For example:

  • The quality of your leadership depends on the quality of your conversations
  • After a real conversation there is no winner, no loser and no stalemate
  • The tendency to replace conversations with written messages has become an epidemic
  • A difficult conversation is which requires intellectual and emotional efforts; which something important is at stake; and which can go wrong
  • To get people to change, the best way is to inspire them, after having accepted them as they are

The author explains us that two most important things to have effect of conversation are The Argument and Empathy. Empathy is the Emotional Intelligence we are able to develop. We must develop the empathy as key of our conversation to lead people and be able to undestand, to motivate and inspirate them. We must know who is our interlocutor and identify him/her between one of these four personality types: strategic, analytical, creative, conciliatory. Depending of his/her kind of personality we should adjust our gestures, tone, arguments… We’re given some characteristics that a good Manager should have.

In brief, The Talking Manager is a good reading to start having some idesa about how a good leader should speak with others to try to inspire them, and it’s a quick reading that I can recommend.