Dashboards para Google Analytics

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Lo más importante de medir no es el hecho en sí de medir, sino el análisis que nosotros podemos realizar de los datos. Google Analytics es una herramienta basta y brutal, en la que podemos definir nuestros propios Dashboards, para que, de un simple vistazo, tras hacer login, podamos chequear las métricas más relevantes de nuestro negocio. No todos los proyectos comparten las mismas métricas, por lo que deberás tú concluir cuáles son las más importantes y relevantes con el fin de comprobar que tu negocio crece y no se estanca.

He aquí algunos ejemplos de Dashboards que puedes configurar. Simplemente haz click en Agregar Dashboard y ya lo tendrás configurado en tu Google Analytics:

Información Básica de la web [Agregar Dashboard]:

Con información extensa, pero sobre datos básicos de visitas, páginas vistas, fuentes, duración media…

  • Visitas
  • Tiempo medio de la visita
  • Visitas por tipo de tráfico
  • Visitas y Páginas/visita por Tipo de visitante
  • Visitas y Páginas/visita por Región
  • Visitas y Páginas/visita por Fuente
  • Páginas vistas totales
  • Páginas vistas únicas
  • Páginas vistas por tipo de página

Rendimiento de Adwords [Agregar Dashboard]:

Verás cuánto estás gastando en Adwords rápidamente, cuánto generan tus campañas (ROI), cuáles funcionan mejor…

  • Revenue que recibimos vía campañas de Adwords
  • Cuánto pagamos a Google
  • 5 campañas más exitosas
  • 10 grupos de anuncios más exitosos
  • 10 mejores productos
  • Compras desde PC y desde mobile
  • % de conversión y % de rebote

Monitorización SEO [Agregar Dashboard]:

Con información de buscadores, keywords y consecución de objetivos…

  • Tráfico por keywords más importantes
  • Conversión / objetivos (gráfico y listado)
  • Páginas de aterrizaje que más convierten
  • Buscadores de referencia (Google, Yandex, …)
  • Tiempo medio de carga de página
  • Acciones de redes sociales

Site Performance [Agregar Dashboard]:

Es muy importante si somos un sitio web internacional, para conocer el tiempo de respuesta de nuestra página web por países, y decidir si debemos colocar proxies en países concretos para mejorar nuestra conversión…

  • Tiempo medio de carga de la página
  • Respuesta de servidor
  • Tiempo medio de carga por navegador
  • Tiempo medio de carga por país
  • Tiempo medio de carga de las páginas más importantes

Uso del sitio web [Agregar Dashboard]:

Conocerás los navegadores desde más te visitan, uso de mobile en tu web, contenido más visitado…

  • Navegadores
  • Mobile devices
  • Contenido más visitado y rebote
  • Páginas de aterrizaje más importante
  • Fuentes / Objetivos cumplidos
  • Navegador / Objetivos cumplidos
  • Páginas de salida

Comportamiento de los usuarios [Agregar Dashboard]:

Podemos saber el éxito de nuestro sitio web en algo tan importante como la retención y frecuencia de visitas. Es aconsejable añadir Objetivos en función del número de visitas que un usuario hace a nuestro sitio web, para saber si convertimos en la visita 1, o bien en la 10.

  • % nuevas visitas
  • Retención – Quiere decir, los días que un usuario concreto ha tardado en volver a nuestro sitio web
  • Frecuencia de visitas
  • Nuevos vs Recurrentes
  • % de rebote

Rendimiento Adsense [Agregar Dashboard]:

Básicamente nos ayuda a tener recogidos los principales datos de rendimiento de Adsense, cuánto estamos generando…

  • Fuentes de tráfico principales y conversión
  • Keywords principales y conversión
  • Visitantes únicos y Revenue en Adsense
  • Visitantes únicos
  • Cuánto ganamos con Adsense
  • Páginas que más revenue nos generan
  • Páginas más vistas

Lo más importante, en todo caso, es que perfiles y optimices cada uno de los Dashboards según tus necesidades, teniendo en cuenta que cada etapa de un proyecto web requiere de unos KPI a seguir diferentes. Por ejemplo, es posible que en una etapa muy temprana estés más preocupado de la conversión de visitas en usuarios, por lo que generarás un Objetivo o Funnel con este fin, y colocarás este % de conversión como uno de los widget de tu página inicial en tu Starting KPI Dashboard

Fuentes: TagPay.com, DashboardJunkie.com

Resultados de conversión de una campaña de Facebook Ads

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A veces puede resultar más sencillo y económico tratar de convertir nuestra inversión en Facebook Ads hacia nuestra fanpage que hacia nuestra propia página web. Si bien es cierto, que añadimos un paso más en nuestro objetivo hacia la conversión final, que supuestamente es vía web, puede ser que nos resulte más rentable, pudiendo tener ya un medio con el que comunicarnos con nuestros fans de forma diaria.

En las últimas semanas he estado colaborando con un proyecto web basado en contenidos a nivel hispano, y algunas de las pruebas que he realizado utilizando Facebook Ads (tras descartar Google Adwords en dos días, porque resultaba demasiado caro) han sido tremendamente satisfactorias. Vamos con un pequeño resumen de algunos datos de una campaña en concreto:

  • Objetivo: Alcanzar usuarias
  • Budget invertido: 230$
  • Período de la campaña: 45 días (150$ aprox/mes)
  • Probaremos sistema CPC y CPM

No había un presupuesto demasiado definido, pero se planteó un gasto inicial de unos 5$ diarios, no más, suficiente para de una forma Lean valorar si valdría la pena realizar una inversión en Adwords o Ads. El resultado final fue el siguiente:

  • 39.021 nuevos fans en la página de Facebook
  • 150.693 acciones sociales (incluyendo Likes o Shares)
  • 16.288.060 impresiones

La inversión final, como comentaba, fue de 230$ en mes y medio, y el CPM y Fanprice (no CPC, el precio de cada Fan nuevo) medio fueron:

  • 0,01$ CPM
  • 0,005$ cada nuevo Fan

facebookreportClick para ver en grande

Pude hacer la prueba para conseguir el correo electrónico, en lugar del Like en la fanpage, y el resultado fue de en torno a 0,055$ cada correo obtenido (el contenido era muy concreto e interesante para el target), por lo que hablamos que conseguir un correo electrónico resulta, en este caso, 10 veces más caro que un nuevo fan en nuestra página de Facebook.

Con estos datos obtenidos en 45 días, tras ir afinando poco a poco el anuncio, corrigiendo a qué target dirigirse, y haciendo pequeñas modificaciones en la forma de promocionarse (vía Ad o vía Content Ad), se puede ya establecer una proyección para los próximos meses, mientras la curva de crecimiento pueda seguir siendo similar.

2 Consejos para Estructurar Eventos en Google Analytics

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No importa cuál sea la naturaleza de nuestro proyecto (e-commerce, blog de contenidos, social-based…), seguramente vamos a tener que medir algunas acciones concretas. Para ello vamos a configurar eventos en Google Analytics.

No me voy a extender demasiado en esta parte, pues la guía de Google para Developers -ir- está muy bien. Como veréis, debemos hacer una llamada al método _trackEvent(), tal que así:

_trackEvent(category, action, opt_label, opt_value, opt_noninteraction)

  • Categoría: Grupo de objetos que quieres medir
  • Acción: Tipo de interacción a medir
  • Label (opcional): Campo adicional para añadir más dimensiones al Evento
  • Valor (opcional): Si queremos otorgarle un valor a nuestro Evento (por ejemplo si un click concreto te sirve para ganar por CPC)
  • Non-interaction (opcional): Si queremos decir que será excluido de la tasa de rebote

Lo podemos que configurar o bien mediante .js para cargar lo menos posible el layout y tener el código más ordenado, o bien, si no tenemos muy clara esta parte, directamente mediante un onClick en todas aquellas acciones que queramos medir:

<a href=”#” onClick=”_gaq.push([‘_trackEvent’, ‘Videos’, ‘Play’, ‘Baby\’s First Birthday’]);”>Play</a> (ejemplo de la guía de Google)

Hasta aquí, simple. Vamos a ver un par de consejos para estructurar los eventos en Google Analytics y poder hacer un análisis algo más detallado de la conversión de nuestro sitio web, si éste es profundo.

Por ejemplo, vamos a imaginar que incorporamos un par de funcionalidades nuevas, sociales, a nuestro sitio web: Seguir a un usuario y Marcar Favorito. La peculiaridad es que ambas opciones se pueden hacer desde múltiples sitios en nuestro sitio web, y queremos saber desde dónde tienen mayor éxito, si desde la Home, páginas interiores, páginas de perfil, etc… con el fin de ir retocando y modificando la User Experience a medida que evoluciona nuestro proyecto.

Tip 1: Estructura pluri-dimensional del Action y el Label

En el ejemplo del código de Google es sencillo: Categoría: Videos, Action: Play, Label: Nombre del vídeo. De esta forma calculamos cuántas veces se clicka en el Play de ese vídeo concreto.

Vamos con nuestro ejemplo. Tenemos que aprovechar la oportunidad que nos da el Action y especialmente el Label para añadir más opciones a nuestro objetivo de medición, con las que luego analizaremos más allá de las simples acciones. Como hemos dicho, queremos medir cuántos usuarios marcan como Favorito imágenes de otros usuarios en nuestra web, y lo pueden hacer desde dos páginas (index y category, para simplificar) y lo pueden hacer desde dos tipos de vistas, también, (square y large, para simplificar).

¿Por qué? Porque de esta forma podremos saber de forma global cuánta gente marca una imagen como Favorita, pero sobretodo para saber desde qué página se marca más y qué tipo de imagen influye más, la square o la large. Así, iremos sabiendo poco a poco qué gusta más a los usuarios y qué nos ayuda más a conseguir nuestros objetivos, en este caso que se marquen muchas imágenes como Favoritas.

Así por lo tanto, nuestro código de _gaq podría quedar más o menos así:

<a href=”#” onClick=”_gaq.push([‘_trackEvent’, ‘Social’, ‘favourite-{userId}’, ‘{page}-{type}-{imageId}‘]);”>Marcar Favorito</a>

…dónde {page} será index o category, {type} será square o large, e {imageId} será el Id de imagen marcada como favorita.

Hemos incluido en el Action también un favourite-{userId}, dónde guardaremos qué usuario ha hecho la acción. Lo hacemos así, porque como hemos dicho tendremos más opciones en la web, no sólo Marcar como favorita una imagen, sino Seguir a otros usuarios, etcétera… y de esta forma podremos saber qué usuario es más activo en el total de las acciones disponibles en nuestro sitio web.

Analizar los datos

Con esta estructura de datos, hacer algunos análisis será interesante y podremos imprimir multitud de informes. Por ejemplo, aquí podéis ver cuántas veces se ha clickado en esa acción estando en el index, con la imagen del tipo square:

eventos-google-analytics

Y ya lo podemos empezar a comparar con otro tipo de acciones, podemos sumar el total de index-square y compararlo con el total de index-large, colocarlo en nuestro Dashboard, o bien coger la imagen concreta número 1, y comprar index-square-1 con category-square-1, y ver cuál convierte más para nuestro objetivo, etcétera… También podemos ver qué imágenes han triunfado más en un lapso de días concreto… bueno, cualquier análisis que se nos ocurra que podamos hacer.

Con este análisis al final lo que pretendemos es ver cómo convertimos más, que tiene toda la relación con la User Experience del sitio.

Tip 2: Planifica tus Eventos / Goals en un Excel

Parece una tontería, pero no lo es. Muchas veces nos ponemos a configurar eventos a diestro y siniestro sin una planificación. Por sencilla que sea, aunque sólo vayas a generar un par de Eventos, colócalos en un Excel, escribe el por qué, y cómo los configuras. Te ayudará a no tener luego que pensar ¿Por qué lo hice así?. Puede que luego crezca tu sitio web y debas configurar más, ya los tienes ahí.

Plantea las columnas que requieres con respecto a los Objetivos y Eventos que vas a tener que medir, y tratar de hacer una estructura lógica aprovechando las celdas para tus Actions y Labels, siempre pensando en cómo filtrarás a posteriori, cómo analizarás los resultados, y si con esa estructura te permite ya extraer conclusiones para mejorar y seguir con la siguiente iteración.

 

Espero pueda servir de ayuda, cualquier duda sobre la configuración y estructuras para los Eventos, por twitter o comentando por aquí 🙂

Tablas dinámicas en Excel

Una de las fases del análisis de datos de nuestros proyectos la podemos, que no es la única forma, llevar a cabo con tablas dinámicas en Excel. Las tablas dinámicas nos sirven para organizar los datos tal y como nosotros queramos, cuando tenemos una ristra larga de datos, cifras, etcétera.

He buscado este vídeo tutorial que explica a la perfección como hacer una sencilla tabla dinámica. Un vídeo, en este caso, vale más que mil palabras:

Qué podemos aprender de Kilian Jornet (@kilianj) en #UnaLiniaFina

Summits-of-My-Life-Kiian-Jornet

Ayer se emitió un excelente film-documental en TV3 sobre el atleta de montaña Kilian Jornetwikipedia– llamado Summits of My Life, una línia fina. Un reportaje bestial por las imágenes y experiencias que recoge de este monstruo del deporte, al que vemos caminando por la cresta de la cima del Mont Blanc, tras una larga travesía, y lo vemos descender con esquís con gran agilidad, entre otras grandes aventuras. Es un súper-atleta que de pequeño se crió en un refugio de montaña y que ha vivido siempre rodeado de naturaleza, desarrollando unas aptitudes y actitudes pocas veces vistas. Él mismo cree que forma parte de un todo y que no es más importante que cualquier árbol, río o montaña que tenemos en nuestro entorno.

Durante los 60 minutos del reportaje, Kilian y sus compañeros de travesías como Stéphane Brosse, nos dejan algunas perlas en forma de sentencias, con las que podemos mejorar seguro algunos aspectos de nuestra vida, y que firmaría cualquier Coach de vida personal:

  • La felicidad está por todos sitios. Sólo has de saber verla.
  • Un hombre libre es el que escoge su propio camino. Te equivoques o no, será tu propia vida la que estarás viviendo.
  • Nos aferramos demasiado a la seguridad y correr riesgos es una parte necesaria de la vida.
  • La vida son emociones, y tener emociones es correr riesgos.
  • No se trata de ser los más rápidos, los más fuertes o los más grandes, se trata de ser nosotros mismos
  • La felicidad es retrospectiva, te das cuenta que la tuviste cuando ya ha pasado.
  • Correr riesgos es una parte necesaria de la vida. Deja que el instinto guíe tus pasos, él te llevará donde más quieres.
  • La muerte que a veces se encuentra en la montaña es sólo un precio que hay que pagar por estar disfrutando tanto de esta vida.
  • Alguien dijo que somos nuestros sueños, que si no soñamos, estamos muertos.

Yo me quedo especialmente con ésta:

  • La vida no es una cosa que se tenga que preservar. Es algo que se tiene que explorar.

Todo grandes lecciones de lifestyle que podemos aplicar a nuestra vida emprendedora, a nuestra vida laboral, a nuestra vida personal… Habla mucho de los riesgos que se deben correr en la vida y que ésta es para vivirla y explorarla, que hay que tomar decisiones con determinación y marcarse altas metas.

Si alguien quiere descargar la película está disponible en su web oficial, pagando, pues la de ayer fue una emisión única la que se hizo en la televisión pública catalana: http://www.summitsofmylife.com/es/download-a-fine-line-es

Reading: The Talking Manager

20121220_204920I have just finished the reading of The Talking Manager, a book about leadership, subtitled ‘Leading People Through Conversations’. It’s a book to read easily and quickly, not more than 2 hours I spent with it. It’s written by Álvaro González-Alorda, professor of Innovation at ISEM Fashion Business School.

I like a lot all about psicology, leadership, team management trying always to improve my empathetic level with others, not only at work, but also in my personal life.

I have liked so much this book, despite you won’t find a lot of keys to improve as team leader. I’d rate it as 7/10. However, I’d like to highlight some ideas/sentences read in the book. For example:

  • The quality of your leadership depends on the quality of your conversations
  • After a real conversation there is no winner, no loser and no stalemate
  • The tendency to replace conversations with written messages has become an epidemic
  • A difficult conversation is which requires intellectual and emotional efforts; which something important is at stake; and which can go wrong
  • To get people to change, the best way is to inspire them, after having accepted them as they are

The author explains us that two most important things to have effect of conversation are The Argument and Empathy. Empathy is the Emotional Intelligence we are able to develop. We must develop the empathy as key of our conversation to lead people and be able to undestand, to motivate and inspirate them. We must know who is our interlocutor and identify him/her between one of these four personality types: strategic, analytical, creative, conciliatory. Depending of his/her kind of personality we should adjust our gestures, tone, arguments… We’re given some characteristics that a good Manager should have.

In brief, The Talking Manager is a good reading to start having some idesa about how a good leader should speak with others to try to inspire them, and it’s a quick reading that I can recommend.

Start With Why o Cómo lograr un Equipo alineado

20121217_193857 (2) Una de las cosas más importantes emprendiendo o estando al frente de un grupo de trabajo es la capacidad de encontrar un equipo alineado, que entienda tu mensaje y que esté dispuesto a sufrir -casi- tanto como tú por lograr unos objetivos que se antojan comunes. Sin equipo no hay nada, sin alineación no hay equipo.

Uno de los autores que más he ha inspirado en estos últimos años emprendiendo ha sido Simon Sinek. Lo descubrí con este vídeo que coloco aquí mismo, y con el libro que podéis ver en la imagen: Start with Why. Nos explica cómo comunicar tanto para conseguir una alineación excelente con el resto de miembros del equipo, como para conseguir lograr un marketing efectivo, con el que alcanzar y tocar la fibra del usuario / cliente y poder fidelizarlo.

Para mí, un #must. Aquí os dejo el vídeo: How great leaders inspire action: