Los datos como fabricantes de ideas, productos y negocios

El próximo día 28 de octubre tiene lugar en Barcelona el Foro de Inteligencia Digital 2014, una iniciativa promovida por Interban Network. Son una serie de charlas sobre cómo los datos pueden ayudar a predecir el futuro, a construir nuevos productos, a generar más negocio, etcétera…

‘Los datos como fabricantes de ideas, productos y negocios’ será la ponencia en la que participaré, a primera hora, e intentaremos hablar sobre:

  • Analítica Web
  • Análisis de Datos
  • Uso de Datos en el proceso de Creación de nuevos Productos
  • Decisiones basadas en Datos
  • Detección de oportunidades

Podéis inscribiros ya al evento, que se celebrará en el NH Constanza desde aquí.

Anuncios

Dashboards para Google Analytics

AdSense-dashboard-596x300

Lo más importante de medir no es el hecho en sí de medir, sino el análisis que nosotros podemos realizar de los datos. Google Analytics es una herramienta basta y brutal, en la que podemos definir nuestros propios Dashboards, para que, de un simple vistazo, tras hacer login, podamos chequear las métricas más relevantes de nuestro negocio. No todos los proyectos comparten las mismas métricas, por lo que deberás tú concluir cuáles son las más importantes y relevantes con el fin de comprobar que tu negocio crece y no se estanca.

He aquí algunos ejemplos de Dashboards que puedes configurar. Simplemente haz click en Agregar Dashboard y ya lo tendrás configurado en tu Google Analytics:

Información Básica de la web [Agregar Dashboard]:

Con información extensa, pero sobre datos básicos de visitas, páginas vistas, fuentes, duración media…

  • Visitas
  • Tiempo medio de la visita
  • Visitas por tipo de tráfico
  • Visitas y Páginas/visita por Tipo de visitante
  • Visitas y Páginas/visita por Región
  • Visitas y Páginas/visita por Fuente
  • Páginas vistas totales
  • Páginas vistas únicas
  • Páginas vistas por tipo de página

Rendimiento de Adwords [Agregar Dashboard]:

Verás cuánto estás gastando en Adwords rápidamente, cuánto generan tus campañas (ROI), cuáles funcionan mejor…

  • Revenue que recibimos vía campañas de Adwords
  • Cuánto pagamos a Google
  • 5 campañas más exitosas
  • 10 grupos de anuncios más exitosos
  • 10 mejores productos
  • Compras desde PC y desde mobile
  • % de conversión y % de rebote

Monitorización SEO [Agregar Dashboard]:

Con información de buscadores, keywords y consecución de objetivos…

  • Tráfico por keywords más importantes
  • Conversión / objetivos (gráfico y listado)
  • Páginas de aterrizaje que más convierten
  • Buscadores de referencia (Google, Yandex, …)
  • Tiempo medio de carga de página
  • Acciones de redes sociales

Site Performance [Agregar Dashboard]:

Es muy importante si somos un sitio web internacional, para conocer el tiempo de respuesta de nuestra página web por países, y decidir si debemos colocar proxies en países concretos para mejorar nuestra conversión…

  • Tiempo medio de carga de la página
  • Respuesta de servidor
  • Tiempo medio de carga por navegador
  • Tiempo medio de carga por país
  • Tiempo medio de carga de las páginas más importantes

Uso del sitio web [Agregar Dashboard]:

Conocerás los navegadores desde más te visitan, uso de mobile en tu web, contenido más visitado…

  • Navegadores
  • Mobile devices
  • Contenido más visitado y rebote
  • Páginas de aterrizaje más importante
  • Fuentes / Objetivos cumplidos
  • Navegador / Objetivos cumplidos
  • Páginas de salida

Comportamiento de los usuarios [Agregar Dashboard]:

Podemos saber el éxito de nuestro sitio web en algo tan importante como la retención y frecuencia de visitas. Es aconsejable añadir Objetivos en función del número de visitas que un usuario hace a nuestro sitio web, para saber si convertimos en la visita 1, o bien en la 10.

  • % nuevas visitas
  • Retención – Quiere decir, los días que un usuario concreto ha tardado en volver a nuestro sitio web
  • Frecuencia de visitas
  • Nuevos vs Recurrentes
  • % de rebote

Rendimiento Adsense [Agregar Dashboard]:

Básicamente nos ayuda a tener recogidos los principales datos de rendimiento de Adsense, cuánto estamos generando…

  • Fuentes de tráfico principales y conversión
  • Keywords principales y conversión
  • Visitantes únicos y Revenue en Adsense
  • Visitantes únicos
  • Cuánto ganamos con Adsense
  • Páginas que más revenue nos generan
  • Páginas más vistas

Lo más importante, en todo caso, es que perfiles y optimices cada uno de los Dashboards según tus necesidades, teniendo en cuenta que cada etapa de un proyecto web requiere de unos KPI a seguir diferentes. Por ejemplo, es posible que en una etapa muy temprana estés más preocupado de la conversión de visitas en usuarios, por lo que generarás un Objetivo o Funnel con este fin, y colocarás este % de conversión como uno de los widget de tu página inicial en tu Starting KPI Dashboard

Fuentes: TagPay.com, DashboardJunkie.com

2 Consejos para Estructurar Eventos en Google Analytics

google-analytics

No importa cuál sea la naturaleza de nuestro proyecto (e-commerce, blog de contenidos, social-based…), seguramente vamos a tener que medir algunas acciones concretas. Para ello vamos a configurar eventos en Google Analytics.

No me voy a extender demasiado en esta parte, pues la guía de Google para Developers -ir- está muy bien. Como veréis, debemos hacer una llamada al método _trackEvent(), tal que así:

_trackEvent(category, action, opt_label, opt_value, opt_noninteraction)

  • Categoría: Grupo de objetos que quieres medir
  • Acción: Tipo de interacción a medir
  • Label (opcional): Campo adicional para añadir más dimensiones al Evento
  • Valor (opcional): Si queremos otorgarle un valor a nuestro Evento (por ejemplo si un click concreto te sirve para ganar por CPC)
  • Non-interaction (opcional): Si queremos decir que será excluido de la tasa de rebote

Lo podemos que configurar o bien mediante .js para cargar lo menos posible el layout y tener el código más ordenado, o bien, si no tenemos muy clara esta parte, directamente mediante un onClick en todas aquellas acciones que queramos medir:

<a href=”#” onClick=”_gaq.push([‘_trackEvent’, ‘Videos’, ‘Play’, ‘Baby\’s First Birthday’]);”>Play</a> (ejemplo de la guía de Google)

Hasta aquí, simple. Vamos a ver un par de consejos para estructurar los eventos en Google Analytics y poder hacer un análisis algo más detallado de la conversión de nuestro sitio web, si éste es profundo.

Por ejemplo, vamos a imaginar que incorporamos un par de funcionalidades nuevas, sociales, a nuestro sitio web: Seguir a un usuario y Marcar Favorito. La peculiaridad es que ambas opciones se pueden hacer desde múltiples sitios en nuestro sitio web, y queremos saber desde dónde tienen mayor éxito, si desde la Home, páginas interiores, páginas de perfil, etc… con el fin de ir retocando y modificando la User Experience a medida que evoluciona nuestro proyecto.

Tip 1: Estructura pluri-dimensional del Action y el Label

En el ejemplo del código de Google es sencillo: Categoría: Videos, Action: Play, Label: Nombre del vídeo. De esta forma calculamos cuántas veces se clicka en el Play de ese vídeo concreto.

Vamos con nuestro ejemplo. Tenemos que aprovechar la oportunidad que nos da el Action y especialmente el Label para añadir más opciones a nuestro objetivo de medición, con las que luego analizaremos más allá de las simples acciones. Como hemos dicho, queremos medir cuántos usuarios marcan como Favorito imágenes de otros usuarios en nuestra web, y lo pueden hacer desde dos páginas (index y category, para simplificar) y lo pueden hacer desde dos tipos de vistas, también, (square y large, para simplificar).

¿Por qué? Porque de esta forma podremos saber de forma global cuánta gente marca una imagen como Favorita, pero sobretodo para saber desde qué página se marca más y qué tipo de imagen influye más, la square o la large. Así, iremos sabiendo poco a poco qué gusta más a los usuarios y qué nos ayuda más a conseguir nuestros objetivos, en este caso que se marquen muchas imágenes como Favoritas.

Así por lo tanto, nuestro código de _gaq podría quedar más o menos así:

<a href=”#” onClick=”_gaq.push([‘_trackEvent’, ‘Social’, ‘favourite-{userId}’, ‘{page}-{type}-{imageId}‘]);”>Marcar Favorito</a>

…dónde {page} será index o category, {type} será square o large, e {imageId} será el Id de imagen marcada como favorita.

Hemos incluido en el Action también un favourite-{userId}, dónde guardaremos qué usuario ha hecho la acción. Lo hacemos así, porque como hemos dicho tendremos más opciones en la web, no sólo Marcar como favorita una imagen, sino Seguir a otros usuarios, etcétera… y de esta forma podremos saber qué usuario es más activo en el total de las acciones disponibles en nuestro sitio web.

Analizar los datos

Con esta estructura de datos, hacer algunos análisis será interesante y podremos imprimir multitud de informes. Por ejemplo, aquí podéis ver cuántas veces se ha clickado en esa acción estando en el index, con la imagen del tipo square:

eventos-google-analytics

Y ya lo podemos empezar a comparar con otro tipo de acciones, podemos sumar el total de index-square y compararlo con el total de index-large, colocarlo en nuestro Dashboard, o bien coger la imagen concreta número 1, y comprar index-square-1 con category-square-1, y ver cuál convierte más para nuestro objetivo, etcétera… También podemos ver qué imágenes han triunfado más en un lapso de días concreto… bueno, cualquier análisis que se nos ocurra que podamos hacer.

Con este análisis al final lo que pretendemos es ver cómo convertimos más, que tiene toda la relación con la User Experience del sitio.

Tip 2: Planifica tus Eventos / Goals en un Excel

Parece una tontería, pero no lo es. Muchas veces nos ponemos a configurar eventos a diestro y siniestro sin una planificación. Por sencilla que sea, aunque sólo vayas a generar un par de Eventos, colócalos en un Excel, escribe el por qué, y cómo los configuras. Te ayudará a no tener luego que pensar ¿Por qué lo hice así?. Puede que luego crezca tu sitio web y debas configurar más, ya los tienes ahí.

Plantea las columnas que requieres con respecto a los Objetivos y Eventos que vas a tener que medir, y tratar de hacer una estructura lógica aprovechando las celdas para tus Actions y Labels, siempre pensando en cómo filtrarás a posteriori, cómo analizarás los resultados, y si con esa estructura te permite ya extraer conclusiones para mejorar y seguir con la siguiente iteración.

 

Espero pueda servir de ayuda, cualquier duda sobre la configuración y estructuras para los Eventos, por twitter o comentando por aquí 🙂