Dashboards para Google Analytics

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Lo más importante de medir no es el hecho en sí de medir, sino el análisis que nosotros podemos realizar de los datos. Google Analytics es una herramienta basta y brutal, en la que podemos definir nuestros propios Dashboards, para que, de un simple vistazo, tras hacer login, podamos chequear las métricas más relevantes de nuestro negocio. No todos los proyectos comparten las mismas métricas, por lo que deberás tú concluir cuáles son las más importantes y relevantes con el fin de comprobar que tu negocio crece y no se estanca.

He aquí algunos ejemplos de Dashboards que puedes configurar. Simplemente haz click en Agregar Dashboard y ya lo tendrás configurado en tu Google Analytics:

Información Básica de la web [Agregar Dashboard]:

Con información extensa, pero sobre datos básicos de visitas, páginas vistas, fuentes, duración media…

  • Visitas
  • Tiempo medio de la visita
  • Visitas por tipo de tráfico
  • Visitas y Páginas/visita por Tipo de visitante
  • Visitas y Páginas/visita por Región
  • Visitas y Páginas/visita por Fuente
  • Páginas vistas totales
  • Páginas vistas únicas
  • Páginas vistas por tipo de página

Rendimiento de Adwords [Agregar Dashboard]:

Verás cuánto estás gastando en Adwords rápidamente, cuánto generan tus campañas (ROI), cuáles funcionan mejor…

  • Revenue que recibimos vía campañas de Adwords
  • Cuánto pagamos a Google
  • 5 campañas más exitosas
  • 10 grupos de anuncios más exitosos
  • 10 mejores productos
  • Compras desde PC y desde mobile
  • % de conversión y % de rebote

Monitorización SEO [Agregar Dashboard]:

Con información de buscadores, keywords y consecución de objetivos…

  • Tráfico por keywords más importantes
  • Conversión / objetivos (gráfico y listado)
  • Páginas de aterrizaje que más convierten
  • Buscadores de referencia (Google, Yandex, …)
  • Tiempo medio de carga de página
  • Acciones de redes sociales

Site Performance [Agregar Dashboard]:

Es muy importante si somos un sitio web internacional, para conocer el tiempo de respuesta de nuestra página web por países, y decidir si debemos colocar proxies en países concretos para mejorar nuestra conversión…

  • Tiempo medio de carga de la página
  • Respuesta de servidor
  • Tiempo medio de carga por navegador
  • Tiempo medio de carga por país
  • Tiempo medio de carga de las páginas más importantes

Uso del sitio web [Agregar Dashboard]:

Conocerás los navegadores desde más te visitan, uso de mobile en tu web, contenido más visitado…

  • Navegadores
  • Mobile devices
  • Contenido más visitado y rebote
  • Páginas de aterrizaje más importante
  • Fuentes / Objetivos cumplidos
  • Navegador / Objetivos cumplidos
  • Páginas de salida

Comportamiento de los usuarios [Agregar Dashboard]:

Podemos saber el éxito de nuestro sitio web en algo tan importante como la retención y frecuencia de visitas. Es aconsejable añadir Objetivos en función del número de visitas que un usuario hace a nuestro sitio web, para saber si convertimos en la visita 1, o bien en la 10.

  • % nuevas visitas
  • Retención – Quiere decir, los días que un usuario concreto ha tardado en volver a nuestro sitio web
  • Frecuencia de visitas
  • Nuevos vs Recurrentes
  • % de rebote

Rendimiento Adsense [Agregar Dashboard]:

Básicamente nos ayuda a tener recogidos los principales datos de rendimiento de Adsense, cuánto estamos generando…

  • Fuentes de tráfico principales y conversión
  • Keywords principales y conversión
  • Visitantes únicos y Revenue en Adsense
  • Visitantes únicos
  • Cuánto ganamos con Adsense
  • Páginas que más revenue nos generan
  • Páginas más vistas

Lo más importante, en todo caso, es que perfiles y optimices cada uno de los Dashboards según tus necesidades, teniendo en cuenta que cada etapa de un proyecto web requiere de unos KPI a seguir diferentes. Por ejemplo, es posible que en una etapa muy temprana estés más preocupado de la conversión de visitas en usuarios, por lo que generarás un Objetivo o Funnel con este fin, y colocarás este % de conversión como uno de los widget de tu página inicial en tu Starting KPI Dashboard

Fuentes: TagPay.com, DashboardJunkie.com

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Resultados de conversión de una campaña de Facebook Ads

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A veces puede resultar más sencillo y económico tratar de convertir nuestra inversión en Facebook Ads hacia nuestra fanpage que hacia nuestra propia página web. Si bien es cierto, que añadimos un paso más en nuestro objetivo hacia la conversión final, que supuestamente es vía web, puede ser que nos resulte más rentable, pudiendo tener ya un medio con el que comunicarnos con nuestros fans de forma diaria.

En las últimas semanas he estado colaborando con un proyecto web basado en contenidos a nivel hispano, y algunas de las pruebas que he realizado utilizando Facebook Ads (tras descartar Google Adwords en dos días, porque resultaba demasiado caro) han sido tremendamente satisfactorias. Vamos con un pequeño resumen de algunos datos de una campaña en concreto:

  • Objetivo: Alcanzar usuarias
  • Budget invertido: 230$
  • Período de la campaña: 45 días (150$ aprox/mes)
  • Probaremos sistema CPC y CPM

No había un presupuesto demasiado definido, pero se planteó un gasto inicial de unos 5$ diarios, no más, suficiente para de una forma Lean valorar si valdría la pena realizar una inversión en Adwords o Ads. El resultado final fue el siguiente:

  • 39.021 nuevos fans en la página de Facebook
  • 150.693 acciones sociales (incluyendo Likes o Shares)
  • 16.288.060 impresiones

La inversión final, como comentaba, fue de 230$ en mes y medio, y el CPM y Fanprice (no CPC, el precio de cada Fan nuevo) medio fueron:

  • 0,01$ CPM
  • 0,005$ cada nuevo Fan

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Pude hacer la prueba para conseguir el correo electrónico, en lugar del Like en la fanpage, y el resultado fue de en torno a 0,055$ cada correo obtenido (el contenido era muy concreto e interesante para el target), por lo que hablamos que conseguir un correo electrónico resulta, en este caso, 10 veces más caro que un nuevo fan en nuestra página de Facebook.

Con estos datos obtenidos en 45 días, tras ir afinando poco a poco el anuncio, corrigiendo a qué target dirigirse, y haciendo pequeñas modificaciones en la forma de promocionarse (vía Ad o vía Content Ad), se puede ya establecer una proyección para los próximos meses, mientras la curva de crecimiento pueda seguir siendo similar.